简述因素分析的主要过程。
因素分析的主要过程是：(1)采集需要的数据。(2)计算每一对观测变量间的相关系数，求出相关矩阵。(3)通过对相关矩阵进行因素运算，根据计算出的特征根，抽取出各变量的公共因素，并计算出因素负荷矩阵。所谓因素负荷，就是某一因素对有关变量所作贡献大小的指标，某一因素的负荷量的平方，就是该因素在这一变量的单位方差中所做出的贡献。更通俗地讲，求出因素负荷矩阵，就是寻找彼此关联性最大的变量组成变量群，从而以较少的因素来概括原先大量的变量，而不失其原本的代表性。(4)通过对因素负荷矩阵进行正交旋转或斜交旋转，求出最终的因素矩阵，最后就可以利用所得的几种因素来解释研究问题。
