论述定量统计分析方法的选择。
统计分析方法多种多样，在进行数据分析时，必须恰当地选用统计方法，统计分析选择得正确、合理与否，是决定研究结果是否有效的关键因素。影响统计分析方法的选择的因素很多，主要包括以下几个方面：
(1)研究课题的性质。教育科学研究课题有许多类型，在适合统计分析的研究课题中，依据应使用的统计分析方法可分为两大类：描述性课题和推论性课题。在描述性课题中，研究者只需要对研究对象的基本数据特征进行了解，如频数或次数，一些常用的集中量数有平均数、中数、众数等，对常用的差异量数如离差、标准差、方差等，以及相关系数等统计指标，不需要作进一步的统计分析。这一般表现为教育调查的数据分析。对于推论性课题，研究者需要依据样本的特性推断出总体的特征，或者比较两总体是否有差异，这就需要采用参数估计、假设检验等方法。大多数教育实验都属于推论性课题。对上述两类不同性质的课题，统计分析方法的使用应有区分，对于描述性课题，如果不加分析地使用推断统计方法，就可能造成研究资源的浪费；对于推论性课题，如果仅使用描述统计方法，则无法实现研究目的。
(2)数据资料的类型。教育测量按照测量层次分为四种类型：定名测量、定序测量、定距测量和比率测量。根据这四种测量方法以及相应的测量工具所得的数据资料分别为计数资料、等级资料、等距数据资料以及比率数据资料。对于这些不同类型的数据资料，适用的方法也不尽相同，因此在选择统计方法时，应根据研究所得的不同的数据资料选择适合不同类型数据的统计分析方法。对于计数资料，一般只适用于百分比、列联相关、x2检验等方法。由于等级数据资料仅表示研究对象属性的顺序，在统计中常用中数、百分位数、等级相关以及秩次检验等方法。等距数据资料适用的统计方法较多，如可用平均数、标准差、积差相关系数以及Z检验、t检验和F检验、方差分析等，也可在此基础上进行多元统计分析，如因素分析、主成分分析、聚类分析等。比率数据资料是一种层次最高的测量数据，它几乎可以适用于任何统计分析方法。
(3)统计分析方法的适用条件。除了上述不同类型的数据适用的统计分析方法不同外，即使是同一类型的数据在选用统计分析方法时，由于该统计方法有着严格的条件限制，也不一定都能够适用。在进行假设检验时，许多参数检验方法需要变量的分布为正态分布，否则就需要使用相应的校正公式，或附带其他一些条件等。有时即使是同一种方法，使用不同的公式，其要求具备的条件也有不同。因此在选用统计分析方法时，一定要清楚各方法的条件，并能够判别研究中所得资料是否能够使用该方法，防止误用或不看条件随意使用某一种方法。
