利用Y2检验进行分布的拟合良度检验和双向分类数据下的两变量的独立性检验的一般步骤是什么?
利用X2检验进行总体分布的拟合良度检验和双向分类数据下的两变量的独立性检验的一般步骤是：(1)根据所存在问题的实际特点，提出虚无假设(Ho)。(2)X2检验最重要的、最关键的一步是如何从虚无假设(Ho)出发，确定各类事物的理论期待次数。(3)根据X2统计量公式计算实得的X2值。(4)选取适当的显著性水平a值，并确定自由度df，然后在X2值表中找到临界值X2。(5)做出接受虚无假设或拒绝虚无假设的统计决策。
利用Y2检验进行分布的拟合良度检验和双向分类数据下的两变量的独立性检验的一般步骤是什么?
利用X2检验进行总体分布的拟合良度检验和双向分类数据下的两变量的独立性检验的一般步骤是：(1)根据所存在问题的实际特点，提出虚无假设(Ho)。(2)X2检验最重要的、最关键的一步是如何从虚无假设(Ho)出发，确定各类事物的理论期待次数。(3)根据X2统计量公式计算实得的X2值。(4)选取适当的显著性水平a值，并确定自由度df，然后在X2值表中找到临界值X2。(5)做出接受虚无假设或拒绝虚无假设的统计决策。
