简述多重共线性及其原因。
在实际中，模型中的自变量可能会存在着一定程度的相关关系，我们把这一现象称为多共线性。在多共线性程度十分高的情况下，回归模型的可靠性将会受到严重的影响。一般认为，导致多共线性出现的原因主要有以下几点：（1）模型中的一些自变量可能是时间的函数，即随着时间的推移，这些变量会呈现同步变动的趋势；（2）如果某个变量的当前值和它的滞后值同时作为模型的自变量，那么，这个变量的当前值和它的滞后值，就可能存在着相关关系。（3）自变量之间本身就存在着因果关系。
简述多重共线性及其原因。
在实际中，模型中的自变量可能会存在着一定程度的相关关系，我们把这一现象称为多共线性。在多共线性程度十分高的情况下，回归模型的可靠性将会受到严重的影响。一般认为，导致多共线性出现的原因主要有以下几点：（1）模型中的一些自变量可能是时间的函数，即随着时间的推移，这些变量会呈现同步变动的趋势；（2）如果某个变量的当前值和它的滞后值同时作为模型的自变量，那么，这个变量的当前值和它的滞后值，就可能存在着相关关系。（3）自变量之间本身就存在着因果关系。
