简单指数平滑模型预测的准确性在相当程度上取决于平滑指数的取值,我们如何选择平滑指数的取值?
选择平滑指数的取值的一般规则是：如果时间序列是属于比较平稳型的，应尽量选择比较小的a值，这样做可以降低指数平滑时间序列的敏感程度；而当时间序列的波动比较大时，应尽量选择较大的a值，使得预测结果能较迅速地对新出现的变动做出调整。但是，也应注意到许多时间序列的波动往往受不规则的随机因素的影响较大，在这种情况下，如果。值取得很大，就会加大随机变动的权数，而忽略了时间序列的趋势，使预测结果并不十分理想。一般来说，a的取值在0．3～0．5之间比较好，但是不应受到这一界限的约束，最合适的值也可能在这一界限之外。
