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同回归预测相比，时间序列预测的优势是什么?

时间序列预测的优势在于：一般只需要一组欲预测变量的历史数据。同回归预测模型相比，这种方法不需要花费精力去判定行情变量之间的因果关系，而只需将时间序列模型所确定的历史趋势向外延伸便可预测未来的变动。时间序列预测往往适用于回归模型所需的自变量数据比较缺乏，而所要预测变量的历史数据又比较完整，足以反映其变动趋势的场合。