试述自相关产生的原因及其补救措施。
一般认为产生自相关的原因主要有以下两个：一是所建立的模型漏掉了某些较为重要的自变量，误差项的变动往往会是这些漏掉的变量有规律作用的结果；二是错误地设立回归方程的形式，如应选择二次曲线方程，但实陈上却选择了直线方程；三是对数据进行平滑或其他形式的处理也会导致误差之间产生相互的联系。一般情况下，如果导致自相关的原因是所建立的回归模型漏掉了某些重要的自变量，则应该将这些漏掉的自变量加到模型中以进行补救；如果自相关是由于错误地设立亍方程形式，则应重新选择适当形式的方程，如改直线方程为曲线方程等。当上述两种方法都未能达到消除自相关的目的时，预测人员可以通过转换数据的办法来消除误差间所存在的自相关，然后再利用最小二乘法进行估算。
