回归模型在用于行情预测时存在哪些局限性?
回归模型中包含的变量多，所需的数量大。但是在实际中，一些变量的数据往往是难以查找到的，在缺少数据的情况下要建立准确可靠的回归预测模型是十分困难的。另外，回归模型中的一些自变量为非滞后变量，因此，在使用回归模型进行预测之前，首先要对这些变量做出估计，如果估计得不准确，就会对整个预测模型产生不利的影响，使预测误差很大。
回归模型在用于行情预测时存在哪些局限性?
回归模型中包含的变量多，所需的数量大。但是在实际中，一些变量的数据往往是难以查找到的，在缺少数据的情况下要建立准确可靠的回归预测模型是十分困难的。另外，回归模型中的一些自变量为非滞后变量，因此，在使用回归模型进行预测之前，首先要对这些变量做出估计，如果估计得不准确，就会对整个预测模型产生不利的影响，使预测误差很大。
