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时间序列预测的优点和主要缺陷有哪些?

时间序列预测一般只需要ー组欲预测变量的历史数据。同回归预测模型相比,这种方法不需要花费精力去判定行情变 量之间的因果关系，而只需将时间序列模型所确定的历史趋势向外延伸便可预测未来的变动。时间序列预测往往适用 于回归模型所需的自变量数据比较缺乏，而所要预测变量的历史数据又比较完整,足以反映其变动趋势的场合。时间序列预测的ー个主要缺陷是:由于它是将过去的趋势延伸到未来,因此这种方法无法预测时间序列的转折点。在这 种情况下，预测人员往往需要依靠自己的知识和经验对预测结果进行修正。